Data Classification is an important tool for classifying important organizational data, processes to perform data analytics with either structured or unstructured forms of data, where data discoveries are surveyed and classified by types of files, contents, and metadata. This enables organizations to take measures. Both at the Data Protection Policies level and the appropriate technology selection to reduce the risk of cyber threats, including misuse and inconsistent with the Personal Data Protection Act or the Law on the Protection of Personal Data at Home and Abroad, which apply for protection. Personal data or private data of their own population from unlawful use, which the law imposes relatively severe penalties in cases where organizations are pointed out to be violating such laws. This can result in large fines, including damages to the image of the organization's reputation, which will affect customer confidence and business operations in the future.

เครื่องมือที่สำคัญในการจัดแบ่งประเภทของข้อมูลที่สำคัญขององค์กร ซึ่งเป็น Processes ในการทำ Data Analytics กับข้อมูลทั้งรูปแบบที่เป็น Structured หรือ Unstructured ซึ่งระบบจะทำการสำรวจข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ขององค์กร (Data Discovery) และดำเนินการจัดแบ่งให้เป็นหมวดหมู่ตามประเภทของ Files, Contents, และ Metadata ต่างๆ ซึ่งการทำ Data Classification อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพจะช่วยให้องค์กรสามารถทราบถึงความสำคัญของข้อมูลที่มีการใช้งานและเก็บรักษาอยู่ในองค์กร ทำให้องค์กรสามารถดำเนินมาตรการต่างๆ ทั้งในระดับนโยบาย (Data Protection Policies) และการเลือกสรรเทคโนโลยีที่เหมาะสมเพื่อลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ (Cyber Threats) รวมถึงการใช้งานที่ผิดวัตถุประสงค์และไม่สอดคล้องกับข้อกฏหมาย Personal Data Protection Act หรือกฏหมายที่ว่าด้วยการคุ้มครองของมูลส่วนบุคคลทั้งในประเทศและต่างประเทศซึ่งมีผลบังคับใช้เพื่อคุ้มครอง Personal Data หรือ Privacy Data ของประชากรของตนเองจากการใช้งานโดยมิชอบ ซึ่งกฏหมายดังกล่าวมีบทลงโทษที่ค่อนข้างรุนแรงในกรณีที่องค์กรถูกชี้ว่าเป็นผู้ละเมิดข้อกฏหมายดังกล่าว ซึ่งอาจทำให้สูญเสียค่าปรับเป็นเงินจำนวนมาก รวมถึงความเสียหายในด้านภาพพจน์ชื่อเสียงขององค์กรซึ่งจะส่งผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของลูกค้าและการดำเนินธุรกิจต่อไปในอนาคตอีกด้วย